# 📸 Z-Image Turbo — image gen 4GB VRAM ก็รันได้

**Source:** ? —

---

## Facebook Post (public, ตัด 🏛️ ออกแล้ว)

📸 Alibaba Z-Image Turbo — image gen ที่รันบน 4GB VRAM ได้จริง

Tongyi Lab ของ Alibaba ปล่อย Z-Image Turbo — distilled diffusion model 6B params บน architecture Lumina ที่ใช้ Decoupled-DMD technique

📊 ตัวเลข verify:
• 6B params (distilled จาก Z-Image base)
• 8-11 steps เท่านั้น (vs 25-50 ของ model เดิม)
• Sub-second inference บน H800 enterprise GPU
• Fits 16GB VRAM consumer GPU

⚡ Low-VRAM ลูกตัวใหม่:
• 4GB VRAM — ใช้ stable-diffusion.cpp (C++ pure engine) + GGUF quantization
• 6-8GB VRAM — FP8 หรือ SVDQuant INT4 (SimplesmenteIA Civitai)
• 8-12GB VRAM — FP8 z-image-turbo_fp8_scaled
• Performance: ~13-30 วินาที/ภาพ 1024×1024 บน 8GB

🎯 Features:
• Photorealistic image gen
• Bilingual text rendering (English + Chinese)
• Strong instruction adherence
• Uncensored

🛠️ ทำอะไรได้ต่อ:
1. HF: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
2. สำหรับ 4GB VRAM: stable-diffusion.cpp wiki guide
3. Windows one-click: airesearch-official/Z-Image-Turbo-Windows
4. ComfyUI workflow: nextdiffusion.ai tutorial
5. Recommended settings: CFG 1.0, sampler euler + beta, 5-11 steps

📄 huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

#Alibaba #ImageGen #LowVRAM #OpenSource #PowerBoltAI