# 🎵 ACE-Step 1.5 XL Turbo — เพลงฟรี open-source เก่งกว่าของจ่าย
# 🎵 ACE-Step 1.5 XL Turbo — เพลงฟรี open-source เก่งกว่าของจ่าย
**Source:** ? —
---
## Facebook Post (public, ตัด 🏛️ ออกแล้ว)
🎵 ACE-Step 1.5 XL Turbo — AI generate เพลงฟรี เก่งกว่า Suno/Udio ตามทีมเคลม
ACE-Step เปิด XL series 2 เม.ย. 2026 — 4B-parameter DiT decoder สำหรับ higher audio quality โดยยังเร็วพอรันบน consumer GPU
📊 Specs:
• 4B DiT decoder (ใหญ่กว่า 2B base เดิม)
• Weights ~9GB bf16 (vs 4.7GB ของ 2B)
• VRAM: 12GB+ (with offload + quantization) / 20GB+ (no offload)
• Turbo preset: 8 steps, no CFG (vs 32-50 steps ของ SFT/Base)
• Output: WAV stereo 48kHz (CD quality)
⚡ Speed:
• <2 วินาที/เพลง บน A100
• <10 วินาที/เพลง บน RTX 3090
• LoRA training: ได้จากเพลงไม่กี่เพลง
🎯 Architecture pipeline:
1. ace-qwen3 (0.6B/1.7B/4B causal LM) — Phase 1 CoT generates bpm/key/time signature/lyrics
2. Audio codes (5Hz tokens, FSQ vocabulary) — Phase 2
3. DiT (24L flow matching, Euler steps)
4. VAE (AutoencoderOobleck, tiled decode)
🛠️ ทำอะไรได้ต่อ:
1. HF: ACE-Step/acestep-v15-xl-turbo
2. GitHub: github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
3. GGUF quantizations: Serveurperso/ACE-Step-1.5-GGUF
4. Demo space: huggingface.co/spaces/ACE-Step/Ace-Step-v1.5
5. รองรับ Mac / AMD / Intel / CUDA ทุก platform
📄 github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
#Music #OpenSource #ACE #Audio #PowerBoltAI
**Source:** ? —
---
## Facebook Post (public, ตัด 🏛️ ออกแล้ว)
🎵 ACE-Step 1.5 XL Turbo — AI generate เพลงฟรี เก่งกว่า Suno/Udio ตามทีมเคลม
ACE-Step เปิด XL series 2 เม.ย. 2026 — 4B-parameter DiT decoder สำหรับ higher audio quality โดยยังเร็วพอรันบน consumer GPU
📊 Specs:
• 4B DiT decoder (ใหญ่กว่า 2B base เดิม)
• Weights ~9GB bf16 (vs 4.7GB ของ 2B)
• VRAM: 12GB+ (with offload + quantization) / 20GB+ (no offload)
• Turbo preset: 8 steps, no CFG (vs 32-50 steps ของ SFT/Base)
• Output: WAV stereo 48kHz (CD quality)
⚡ Speed:
• <2 วินาที/เพลง บน A100
• <10 วินาที/เพลง บน RTX 3090
• LoRA training: ได้จากเพลงไม่กี่เพลง
🎯 Architecture pipeline:
1. ace-qwen3 (0.6B/1.7B/4B causal LM) — Phase 1 CoT generates bpm/key/time signature/lyrics
2. Audio codes (5Hz tokens, FSQ vocabulary) — Phase 2
3. DiT (24L flow matching, Euler steps)
4. VAE (AutoencoderOobleck, tiled decode)
🛠️ ทำอะไรได้ต่อ:
1. HF: ACE-Step/acestep-v15-xl-turbo
2. GitHub: github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
3. GGUF quantizations: Serveurperso/ACE-Step-1.5-GGUF
4. Demo space: huggingface.co/spaces/ACE-Step/Ace-Step-v1.5
5. รองรับ Mac / AMD / Intel / CUDA ทุก platform
📄 github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
#Music #OpenSource #ACE #Audio #PowerBoltAI